云南AI搜索获客研究与实验

立足昆明,专注云南企业AI搜索获客。这里持续研究 DeepSeek、豆包、腾讯元宝、Kimi 等 AI 搜索中的品牌提及、引用来源和推荐机制,通过真实实验,探索企业如何获得更多 AI 搜索可见度。

示意图,品牌名已遮蔽

正在发生的变化

用户开始这样向AI提问

越来越多人不再逐个点开网页,而是直接让AI给出答案和推荐。

昆明装修公司哪家靠谱?
XX行业有哪些值得推荐的品牌?
昆明附近有什么好的摄影机构?
XX产品哪个品牌值得买?

传统搜索时代

  1. 用户搜索关键词
  2. 浏览结果列表
  3. 点击网站

AI搜索时代

  1. 用户提问
  2. AI筛选信息
  3. AI直接给出品牌和答案

企业面临的新问题变成:AI是否认识你?

基础概念

什么是AI搜索获客

AI搜索获客,是让企业在用户向AI询问产品、公司、服务和解决方案时,有更多机会被看见,并一步步走到咨询。

  1. 第一步被AI识别
  2. 第二步被AI提及
  3. 第三步被AI引用
  4. 第四步成为候选推荐
  5. 最终获得咨询或线索

这一领域也常被业内称为 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)。

实验与案例

当前实验

用本站自身做实验对象,所有改动都有记录。失败的结果同样会公开。

EXP-001

一个新网站从AI完全不认识,到逐渐形成品牌认知,需要经历什么?

实验假设
按阶段补充FAQ、客户问题内容、实体信息和第三方信源,AI对本站主题的识别和提及会逐步出现可测量的变化。
实验状态
基线阶段
开始日期
2026-11-10
当前阶段
T0 · 环境已就绪,首次基线测量尚未开始
测试平台
DeepSeek / 豆包 / 元宝 / Kimi
测试对象
本站
最近更新
2026-11-11

实验进行中不公开可能干扰结果的操作细节,阶段结束后补充发布。

查看实验记录

研究方向

这里正在研究什么

四个问题,都通过真实实验去观察,而不是凭经验下结论。

AI如何选择信源

AI回答一个商业问题时,依据的是哪些网站和平台?

官网知乎新闻网站本地平台行业媒体

AI为什么提到某些品牌

品牌实体、内容覆盖、第三方信源、信息一致性、行业相关度,与品牌提及之间可能存在什么关系。

不同AI有什么差异

DeepSeek、豆包、元宝、Kimi 的推荐是否一致,信源是否一致,更新速度是否一致。

哪些优化真的有效

通过分阶段实验,区分“猜测”和“实际观察到的变化”。

AI搜索可见度诊断

你的企业现在在AI搜索里是什么状态?

围绕你的客户真实会问的问题,逐项检查AI眼中的你。

  • 品牌识别DeepSeek、豆包等是否知道企业是谁
  • 品牌提及在目标问题的回答中是否出现你的企业
  • 竞争格局AI更常推荐哪些竞争对手
  • 信源分析AI依据哪些网站形成答案
  • 信息准确度地址、业务、品牌描述是否准确
  • 问题覆盖哪些客户问题上你完全缺席

诊断报告会包含

以下为报告结构,不承诺固定排名或推荐结果。

  1. 品牌现状
  2. AI平台表现
  3. 竞争对手表现
  4. AI引用来源
  5. 问题覆盖
  6. 当前问题
  7. 优化建议
了解诊断方式

AI搜索研究

最新研究

查看全部研究

  • 实验研究

    我们准备从零开始测试:一个新网站如何逐渐被AI认识

    EXP-001 的实验目的、基线和测量方法框架。

    撰写中
  • 实验研究

    同一个本地商业问题,不同AI平台的答案和信源有什么不同?

    在4个平台上提同样的问题,记录推荐结果与引用来源。

    撰写中
  • 客户问题

    怎么判断自己的企业有没有被AI搜索看到?

    不需要工具,也能先做的几项自查。

    撰写中
  • 基础知识

    什么是AI搜索获客?企业为什么需要开始关注AI推荐

    用户行为的变化,以及它和企业获客的关系。

    撰写中

常见问题

先回答几个常被问到的问题

查看全部常见问题

AI搜索获客和SEO有什么区别?

SEO关注网页在搜索结果中的排名和点击;AI搜索获客关注的是用户向AI提问时,AI是否识别、提及、引用并推荐你的企业。两者有重叠,比如都依赖清晰、可信的内容,但衡量方式不同。

企业为什么要关注AI搜索?

当客户直接让AI推荐商家时,AI给出的往往只有几个名字。如果你不在其中,客户可能根本不会看到你。这件事对不同行业的影响程度不同,值得先看清现状。

小企业适合做吗?

取决于你的客户是否会用AI查找你这类服务。本地服务、决策前需要比较的行业相对更值得关注。建议先诊断,再判断是否值得投入。

AI搜索优化多久能看到变化?

目前没有可靠的统一答案。不同平台的信息更新速度不同,这正是本站实验在观察的问题之一,有结果后会公开。

可以保证被AI推荐吗?

不能。AI回答具有随机性,并受外部信息持续影响。任何承诺固定排名或100%推荐的说法都不可信。

怎么判断优化是否有效?

需要在改动前先记录基线,用同一批问题在同样的平台上重复测试,对比品牌提及率、引用率和信息准确度的变化,并考虑AI随机性带来的波动。

关于本站

记录AI搜索获客的真实实验

这是一个长期研究AI搜索获客的独立实验项目。通过真实网站、真实问题和持续测试,记录AI如何理解品牌、选择信源以及形成推荐结果。
  • 不把猜测当规律
  • 不把相关性直接写成因果关系
  • 不虚构案例
  • 不承诺AI固定排名
  • 失败实验同样记录
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