一个新网站从AI完全不认识,到逐渐形成品牌认知,需要经历什么?
- 实验假设
- 按阶段补充FAQ、客户问题内容、实体信息和第三方信源,AI对本站主题的识别和提及会逐步出现可测量的变化。
- 实验状态
- 基线阶段
- 开始日期
- 2026-11-10
- 当前阶段
- T0 · 环境已就绪,首次基线测量尚未开始
- 测试平台
- DeepSeek / 豆包 / 元宝 / Kimi
- 测试对象
- 本站
- 最近更新
- 2026-11-11
实验进行中不公开可能干扰结果的操作细节,阶段结束后补充发布。
查看实验记录正在发生的变化
越来越多人不再逐个点开网页,而是直接让AI给出答案和推荐。
昆明装修公司哪家靠谱?
XX行业有哪些值得推荐的品牌?
昆明附近有什么好的摄影机构?
XX产品哪个品牌值得买?
企业面临的新问题变成:AI是否认识你?
基础概念
AI搜索获客,是让企业在用户向AI询问产品、公司、服务和解决方案时,有更多机会被看见,并一步步走到咨询。
这一领域也常被业内称为 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)。
实验与案例
用本站自身做实验对象,所有改动都有记录。失败的结果同样会公开。
实验进行中不公开可能干扰结果的操作细节,阶段结束后补充发布。
查看实验记录研究方向
四个问题,都通过真实实验去观察,而不是凭经验下结论。
AI回答一个商业问题时,依据的是哪些网站和平台?
品牌实体、内容覆盖、第三方信源、信息一致性、行业相关度,与品牌提及之间可能存在什么关系。
DeepSeek、豆包、元宝、Kimi 的推荐是否一致,信源是否一致,更新速度是否一致。
通过分阶段实验,区分“猜测”和“实际观察到的变化”。
AI搜索可见度诊断
围绕你的客户真实会问的问题,逐项检查AI眼中的你。
AI搜索研究
EXP-001 的实验目的、基线和测量方法框架。
在4个平台上提同样的问题,记录推荐结果与引用来源。
不需要工具,也能先做的几项自查。
用户行为的变化,以及它和企业获客的关系。
常见问题
SEO关注网页在搜索结果中的排名和点击;AI搜索获客关注的是用户向AI提问时,AI是否识别、提及、引用并推荐你的企业。两者有重叠,比如都依赖清晰、可信的内容,但衡量方式不同。
当客户直接让AI推荐商家时,AI给出的往往只有几个名字。如果你不在其中,客户可能根本不会看到你。这件事对不同行业的影响程度不同,值得先看清现状。
取决于你的客户是否会用AI查找你这类服务。本地服务、决策前需要比较的行业相对更值得关注。建议先诊断,再判断是否值得投入。
目前没有可靠的统一答案。不同平台的信息更新速度不同,这正是本站实验在观察的问题之一,有结果后会公开。
不能。AI回答具有随机性,并受外部信息持续影响。任何承诺固定排名或100%推荐的说法都不可信。
需要在改动前先记录基线,用同一批问题在同样的平台上重复测试,对比品牌提及率、引用率和信息准确度的变化,并考虑AI随机性带来的波动。
关于本站
这是一个长期研究AI搜索获客的独立实验项目。通过真实网站、真实问题和持续测试,记录AI如何理解品牌、选择信源以及形成推荐结果。
加微信聊聊你的行业,一起看看AI眼中的你。